SQL vs NoSQL vs NewSQL
Technologie-Vergleich
SQL, NoSQL oder doch NewSQL? Die Wahl der richtigen Persistenz-Technologie ist nicht immer einfach. Denn es gibt keine Datenbank, die für alle Use Cases geeignet ist. Deshalb sollte die Auswahl einer passgenauen Lösung von Experten begleitet werden. Die folgende Tabelle zeigt die größten Unterschiede zwischen SQL-, NoSQL- und NewSQL-Datenbanksystemen auf.
| SQL | NoSQL ( „Not only SQL“) | NewSQL | |
|---|---|---|---|
Transaktionen | ACID, Transaktionen | BASE, eingeschränkte Transaktionen | ACID, Transaktionen |
Anfragesprache | SQL (Kompatibilität) | Nicht SQL | SQL (Kompatibilität) |
Schema | Festes, relationales Schema | Dynamisches Schema, schemalos, unstrukturierte Daten | Festes, relationales Schema |
Datenspeicherung | Daten in Tabellen | Variantenreichtum: Dokumente, Graphen, Schlüssel-Wert-Paare | Daten in Tabellen |
Skalierbarkeit | Vertikal skalierbar (besserer Server) | Horizontal skalierbar (viele Server) | Horizontal skalierbar (viele Server) |
Datenmenge | Mittlere Datenmengen | Sehr große Datenmengen | Sehr große Datenmengen |
Join | Verknüpfen von Daten mit JOIN | Kein oder nur eingeschränkter JOIN | Verknüpfen von Daten mit JOIN |
Beispiele | PostgresSQL, Oracle | Dokument-basierte Datenbank (MongoDB), Graph-Datenbank (Neo4j), Key-Value-Store (Redis, Voldemort), Wide-column stores (Apache Cassandra) | Google Spanner, CockroachDB, VoltDB, Apache Ignite |
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Christoph Ehlers